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对此
，韦涝旖在近日指出：“AI将成为应对5G挑战的有力工具。”

据韦涝旖介绍
，工具作用将从四个方面体现：一是资源效能。5G无线资源（如天线参数配置）和网络虚构化资源治理极度复杂
，必要AI优化调度。二是运维效能。5G基站和业务场景更多
，运维复杂
，必要引入AI成立实时的预防性、自动性运维机造。三是能源效能。5G基站能耗至少是4G基站能耗的3倍
，必要引入AI技术来降低基站和网络整体能耗。四是业务创新。5G将产生海量数据
，必要AI技术提炼有价值的信息
，发展个性化业务创新和价值经营。

据悉
，AI能够从无线资源治理、切片资源治理和边缘推算治理三个方面助力5G网络部署。在无线资源治理方面
，用现网大量无线数据来训练无线传输规划
，切换参数、波束状态与信路特点、区域环境、业务散布间的匹配模型
，用AI智能优化5G基站覆盖和容量；在切片资源治理方面
，用AI技术预测切片业务和相应资源需要
，给出优化资源编排规划；在边缘推算治理方面
，用AI对业务和拥戴移动模型间进行预测
，确定边缘存储和推算资源
，提高边缘资源效能。

同时
，AI也能助力5G网络节能
，这将从基站和数据中心上体现：在基站节能方面
，基于AI
，能够实现节能场景鉴别
，负荷智能的预测、节能战术的智能推荐
，实现智慧节能。在数据中心节能方面
，AI能够基于深度进建
，分析DC分歧运维的负荷特点
，在非峰值负荷期间触发负荷迁徙
，实现设备休眠和唤醒
，达到绿色节能的主张。

另表
，AI还能助力5G网络运维实现智慧化。例如：基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因分析
，并实现智能排障
，可大幅提升运维效能；基于AI对网络健康指数进行预测、分析和预警
，选取提前预防性、自动性运维
，可大幅提升运维水平。（文章起源：网络电信）